Adaptiviteit & Botnets

Abstract

De afgelopen decennia is het internet een integraal onderdeel van de samen- leving geworden. Een voor de A.I. interessante exponent van het internet is het fenomeen “botnets”. Een botnet is een netwerk van agenten (“bots”) dat als een enkel organisme opereert. De term “botnet” heeft een negatieve connotatie gekregen doordat deze netwerken veelal criminele doelen dienen (bijvoorbeeld spam versturen). Dit hoeft echter niet zo te zijn; er bestaan ook botnets die voor onder andere onderzoek worden ingezet. Oorspronkelijk werden botnets centraal aangestuurd. De beslissingen omtrent verdere acties werden genomen door een menselijke agent, de botherder. Echter, naarmate de tijd vordert laat de techniek toe dat het netwerk, in het verlengde van de individuele bots, steeds meer beslissingen zelfstandig neemt. Dit geldt o.m. voor beslissingen die be- trekking hebben op defensie. Het netwerk wil zijn voortbestaan veilig stellen door zoveel mogelijk dreiging onschadelijk te maken. Welke technieken gebruikt worden door het netwerk/de individuele bots om deze doelen te bewerkstelligen is hetgeen er in deze literatuurstudie wordt onderzocht. In de A.I. wordt onderzoek gedaan naar de adaptiviteit van kunstmatige systemen. Een botnet is een goed voorbeeld van een systeem dat vanuit de zwakke A.I. interessant is om te onderzoeken. De sterke A.I. kant zal verder geen rol spelen in deze paper; deze filosofische invalshoek is in dit paper on- dergeschikt aan de zwakke A.I. invalshoek. Welke technieken worden er door de bots gebruikt om schijnbaar intelligent gedrag te verwezenlijken? Op welke wijze werken de individuele agenten samen om de doelen van het collectief, het botnet, te verwezenlijken? Dit zijn de zaken die worden besproken in deze paper.