| dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
| dc.contributor.advisor | Leeuwen, T. van | |
| dc.contributor.author | Bolt, Carmen | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-13T10:01:43Z | |
| dc.date.available | 2024-08-13T10:01:43Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/47246 | |
| dc.description.abstract | Deze scriptie bespreekt MRI en compressed sensing voor oplossingen met oneindig veel elementen. Compressed sensing maakt gebruik van de ijlheid van oplossingen, dat wil zeggen dat we oplossingen bekijken waarvoor geldt dat een een aanzienlijk deel van de elementen nul is. We bekijken of de resulaten van compressend sensing toepasbaar zijn op een continue representatie van het beeld en onderzoeken met numerieke experimenten verschillende mogelijkheden voor ijle oplossingen. | |
| dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
| dc.language.iso | NL | |
| dc.subject | Deze scriptie bespreekt MRI en compressed sensing voor oplossingen met oneindigveel elementen. Compressed sensing maakt gebruik van de ijlheid van oplossingen, datwil zeggen dat we oplossingen bekijken waarvoor geldt dat een een aanzienlijk deelvan de elementen nul is. We bekijken of de resulaten van compressend sensing toepasbaar zijn op een continue representatie van het beeld en onderzoeken met numeriekeexperimenten verschillende mogelijkheden voor ijle oplossingen. | |
| dc.title | MRI en compressed sensing | |
| dc.type.content | Bachelor Thesis | |
| dc.rights.accessrights | Open Access | |
| dc.subject.courseuu | Mathematics | |
| dc.thesis.id | 36634 | |
