PeakHiC 2.0: Exploiting machine learning for advanced HiC loop calling

dc.rights.license	CC-BY-NC-ND
dc.contributor.advisor	Laat, Wouter de
dc.contributor.author	Vingerhoets, Damian
dc.date.accessioned	2022-04-26T00:00:35Z
dc.date.available	2022-04-26T00:00:35Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/41525
dc.description.sponsorship	Utrecht University
dc.language.iso	EN
dc.subject	DNA interacties zijn een belangrijk deel voor onderzoek aangezien disregulatie kan leiden tot ziekte. Het bestuderen van deze hele complexe data vraagt om geavanceerde software om hier naar te kijken. In deze scriptie wordt de biologie beschreven en daarna een vernieuwde software om DNA interacties te bekijken. Deze zogeheten DNA loop caller liet zien dat het inderdaad werkt, maar wel nog met een aantal problemen.
dc.title	PeakHiC 2.0: Exploiting machine learning for advanced HiC loop calling
dc.type.content	Master Thesis
dc.rights.accessrights	Open Access
dc.subject.courseuu	Bioinformatics and Biocomplexity
dc.thesis.id	3534