PeakHiC 2.0: Exploiting machine learning for advanced HiC loop calling
dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
dc.contributor.advisor | Laat, Wouter de | |
dc.contributor.author | Vingerhoets, Damian | |
dc.date.accessioned | 2022-04-26T00:00:35Z | |
dc.date.available | 2022-04-26T00:00:35Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/41525 | |
dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
dc.language.iso | EN | |
dc.subject | DNA interacties zijn een belangrijk deel voor onderzoek aangezien disregulatie kan leiden tot ziekte. Het bestuderen van deze hele complexe data vraagt om geavanceerde software om hier naar te kijken. In deze scriptie wordt de biologie beschreven en daarna een vernieuwde software om DNA interacties te bekijken. Deze zogeheten DNA loop caller liet zien dat het inderdaad werkt, maar wel nog met een aantal problemen. | |
dc.title | PeakHiC 2.0: Exploiting machine learning for advanced HiC loop calling | |
dc.type.content | Master Thesis | |
dc.rights.accessrights | Open Access | |
dc.subject.courseuu | Bioinformatics and Biocomplexity | |
dc.thesis.id | 3534 |