Framing door middel van stereotypering in het nieuws

Abstract

Doel van dit onderzoek is om te achterhalen in hoeverre er sprake is van framing door middel van stereotypering in nieuwsuitzendingen. Hierbij wordt gefocust op de inhoud van stereotype beelden. Tevens is onderzocht of culturen verschillen in wat zij stereotype beelden vinden. Het corpus is gevormd uit nieuwsafleveringen van drie internationale nieuwszenders: CNN, BBC World en CGTN. Het definitieve corpus bestaat uit screenshots van fragmenten van drie onderwerpen: Donald Trump en de nationale cultuur van China en de Verenigde Staten. De visie van drie culturen op stereotype beelden is getest aan de hand van drie testen – voor elk onderwerp één – die elk bestaan uit 10 screenshots uit het corpus: de respondenten (10 Amerikaanse, 10 Chinese en 10 Europese) moesten deze rangschikken naar mate van stereotypering. De resultaten van de testen toonden per onderwerp en cultuur wat als meest stereotyperend beeld werd gezien. Deze resultaten zijn vergeleken met het corpus. Hierbij is gekeken of de inhoud van een stereotyperend screenshot uit de test overeenkwam met een screenshot uit het corpus. Dit is gedaan aan de hand van drie codes: bevestigend, neutraal en niet-bevestigend. Uit de vergelijking kwam naar voren dat de antwoorden van de drie groepen minimaal verschilden. Om deze reden zijn de antwoorden gegeneraliseerd, wat resulteerde in een percentage van 34,6% stereotype beelden in het corpus. Omdat er minimaal verschil was tussen de culturen, kan dit percentage niet worden geduid. Wel kan worden gesteld dat in dit onderzoek de effecten van framing minimaal differentieerden tussen culturen.