Verborgen Markov Modellen en hun toepassing bij spraakherkenning
Summary
Digitale spraakherkenning wordt steeds populairder en is erg in ontwikkeling. De basis hiervan is echter altijd hetzelfde gebleven en ligt bij verborgen Markov modellen. In de scritptie worden de verborgen Markov modellen eerst uitgebreid bestudeerd en wordt beschreven hoe ze bruikbaar kunnen worden gemaakt voor toepassingen. Vervolgens wordt er overgegaan naar de toepassing bij spraakherkenning. Er wordt kort uitgelegd hoe deze toepassing in zijn werk gaat en wat de verborgen Markov modellen hierin betekenen.