Kwantielregressie: optimalisatiemethode en economische toepassing

Abstract

Dit onderzoek richt zich allereerst op de optimalisatiemethode die ten grondslag ligt aan de mediaanregressie schatter, dit is een specifiek geval van de kwantielregressie schatter. Deze schatter is een minimaliseringsprobleem waarvoor we een lineair programmeringsprobleem (LP) kunnen opstellen. Met behulp van de simplexmethode worden twee bivariate voorbeelden analytisch opgelost. Met behulp van het softwarepakket Stata worden de oplossingen gecontroleerd. Het blijkt dat de simplexmethode dezelfde oplossing genereerd als Stata. Daarnaast richt dit onderzoek zich op een economische toepassing van de kwantielregressie. De kwantielregressie wordt gebruikt om op verschillende plekken in de verdeling het effect te analyseren van de onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabele. De dataset WoOn 2015 wordt geanalyseerd voor de WOZ-waarde. De controlevariabelen zijn het perceeloppervlak, het aantal kamers en of de woning een tuin bezit. We analyseren het OLS model en het kwantielregressie model voor bovenstaande variabelen. Het blijkt dat de kwantielregressie een meerwaarde is ten opzichte van OLS, omdat de kwantielregressie per kwantiel informatie verschaft en deze informatie niet uit OLS verkregen kan worden.