Usability Study of an Explainable Machine Learning Risk Model for Predicting Illegal Shipbreaking

Abstract

Uitlegbare artificiële intelligentie kan ingezet worden om voorspellende modellen te ontwikkelen die makkelijk te interpreteren zijn voor eindgebruikers (bijv. inspecteurs) om zo de brug slaan tussen dataproduct en toepassing in de inspectiepraktijk. Dit onderzoek gaat in op de effectiviteit van uitlegbaarheid op vertrouwen en gebruiksvriendelijkheid voor de inspecteurs: welke informatie moet je aanbieden in welke vorm, zodat inspecteurs goed uit de voeten kunnen met het voorspellende model?