| dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
| dc.contributor.advisor | Dajani, K. | |
| dc.contributor.author | Chu, Yuxin | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-14T12:01:06Z | |
| dc.date.available | 2025-08-14T12:01:06Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/49721 | |
| dc.description.abstract | In deze scriptie richten we ons op de toepassingen van kansrekening en statistiek binnen forensisch onderzoek. Hierbij gaan we dieper in op de likelihood ratio en Bayesiaanse netwerken. Vervolgens onderzoeken we hoe deze wiskundige technieken gecombineerd kunnen worden om forensisch onderzoek te ondersteunen. | |
| dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
| dc.language.iso | NL | |
| dc.subject | In deze scriptie richten we ons op de toepassingen van kansrekening en statistiek binnen forensisch onderzoek. Hierbij gaan we dieper in op de likelihood ratio en Bayesiaanse netwerken. Vervolgens onderzoeken we hoe deze wiskundige technieken gecombineerd kunnen worden om forensisch onderzoek te ondersteunen. | |
| dc.title | Likelihood Ratio en Bayesiaanse Netwerken gebruiken om de relatie tussen de verdachte en de moordenaar te bepalen | |
| dc.type.content | Bachelor Thesis | |
| dc.rights.accessrights | Open Access | |
| dc.subject.courseuu | Wiskunde | |
| dc.thesis.id | 51645 | |
