Show simple item record

dc.rights.licenseCC-BY-NC-ND
dc.contributor.advisorBruijnes, Merijn
dc.contributor.authorPosthumus, Sanne
dc.date.accessioned2025-08-07T00:01:51Z
dc.date.available2025-08-07T00:01:51Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/49576
dc.description.abstractDit onderzoek richt zich op arbeidsdeskundigen bij het UWV en onderzoekt in hoeverre ervaren autonomie invloed heeft op appropriate reliance op AI-systemen, en of deze relatie wordt gemedieerd door calibrated trust. Aan de hand van een experimentele survey is gemeten hoe deelnemers reageerden op scenario’s met wisselende autonomiecondities. De resultaten laten geen overtuigend bewijs zien voor de verwachte mediatie. Daarnaast benadrukken de bevindingen uit de thematische analyse van open antwoorden het belang van uitleg, transparantie en het behouden van autonomie bij de implementatie van AI in de werkomgeving. Dit onderzoek levert daarmee een bijdrage aan de wetenschappelijke kennis over mens-AI interactie in het publieke domein, door nieuwe inzichten te bieden in de dynamiek tussen autonomie, calibrated trust en appropriate reliance op AI.
dc.description.sponsorshipUtrecht University
dc.language.isoNL
dc.subjectHet effect van autonomie en calibrated trust in AI op de appropriate reliance van AI-systemen in de werkzaamheden bij arbeidsdeskundigen van het UWV middels een experimentele survey.
dc.titleSlimme AI-systemen, slimme keuzes?
dc.type.contentMaster Thesis
dc.rights.accessrightsOpen Access
dc.subject.keywordsArtificial Intelligence (AI); Appropriate reliance; Calibrated trust; Autonomie; Publieke sector; UWV; Arbeidsdeskundigen; Mens-AI interactie; Besluitvorming
dc.subject.courseuuPubliek management
dc.thesis.id50501


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record