| dc.description.abstract | Astma is een chronische longaandoening die gekenmerkt wordt door reversibele
bronchusobstructie en symptomen als benauwdheid, piepen, en hoesten. Het doel van de
behandeling is het bereiken van goede astmacontrole. Hieronder valt niet alleen het minimaliseren
van klachten, maar ook het risico op exacerbaties. Het meten van uitgeademde lucht met behulp
van een electronic nose (eNose) zou een mogelijk instrument kunnen zijn om astma te monitoren,
en het optreden van exacerbaties te kunnen voorspellen. Dit onderzoek had als doel om te bepalen
of een eNose onderscheid kan tussen klinisch stabiele en klinisch instabiele volwassen
astmapatiënten. Dit onderscheid in (in)stabiliteit werd gemaakt op basis van de aanwezigheid van
een recente exacerbatie (minder dan drie maanden geleden), de mate van astmacontrole, en de
medicamenteuze behandeling. Daarnaast werd bepaald of de eNose-signalen gebruikt konden
worden om de astmapatiënten te clusteren op basis van hun astmacontrole. Er werden 362
patiënten geïncludeerd, die willekeurig werden verdeeld in een trainingset (n = 260) en een
validatieset (n = 102). De output van de eNose werd geanalyseerd door middel van principal
component analysis (PCA). De eerste drie principal components werden vervolgens gebruikt voor
linear discriminant analysis (LDA). Hieruit bleek dat er onderscheid gemaakt kon worden tussen
astmapatiënten die wel of niet recent een exacerbatie hadden gehad (area under the receiving
operating characteristic curve [AUROC] = 0.687 voor de trainingset; AUROC = 0.656 voor de
validatieset). Daarnaast konden door middel van hierarchical clustering twee clusters worden
beschreven, die verschilden in het optreden van exacerbaties (P<0.001), en de behandeling van
de exacerbaties (P<0.001 voor behandeling met orale corticosteroïden, en P=0.02 voor
behandeling met antibiotica). Dit onderzoek toonde aan dat meting van uitgeademde lucht met een
eNose onderscheid kan maken tussen klinisch stabiele en klinisch instabiele astmapatiënten. Deze
conclusie ondersteunt het gebruik van eNose-technologie in de klinische praktijk voor het
monitoren van astma en het mogelijk kunnen voorkomen van exacerbaties. | |
