Show simple item record

Elke van Scherpenzeel, 1700547

dc.rights.licenseCC-BY-NC-ND
dc.contributor.advisorWesterbeek, Hans
dc.contributor.authorScherpenzeel, Elke van
dc.date.accessioned2025-01-30T00:01:16Z
dc.date.available2025-01-30T00:01:16Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/48411
dc.description.sponsorshipUtrecht University
dc.language.isoNL
dc.subjectDit onderzoek vergelijkt informatieve brieven en e-mails, gegenereerd door drie Large Language Models (GPT-4o, Gemini 1.5 en Claude 3.5) op tekstkwaliteit.
dc.titleElke van Scherpenzeel, 1700547
dc.type.contentMaster Thesis
dc.rights.accessrightsOpen Access
dc.subject.keywordsai, generatieve ai, tekstkwaliteit
dc.subject.courseuuCommunicatie en Organisatie
dc.thesis.id42464


Files in this item

Thumbnail
Name:
Onderzoeksrapport_ElkevanScher ...
Size:
5.165Mb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record