dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
dc.contributor.advisor | Milota, Megan | |
dc.contributor.author | Septer, Sebastiaan | |
dc.date.accessioned | 2023-07-13T00:01:55Z | |
dc.date.available | 2023-07-13T00:01:55Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/44166 | |
dc.description.abstract | Artificial Intelligence (AI) groeit exponentieel, en wordt recent ook toegepast in de medische beeldvorming. Twee disciplines van deze medische beeldvorming zijn de radiologie en pathologie. In dit stageonderzoek zijn interviews thematisch geanalyseerd van radio- en pathologen van het Universitair Medische Centrum Utrecht (UMCU). De interviews gingen over de ontwikkeling van AI in de radio- en pathologie, en hoe radio- en pathologen deze ontwikkeling plaatsen binnen hun medische discipline.
Het stageonderzoek beslaat twee onderdelen:(1) een conceptueel frame gebaseerd op wetenschappelijke literatuur en (2) een thematische analyse van de interview data. Deze twee onderdelen worden met elkaar vergeleken, waar de verschillen en overeenkomsten worden bediscussieerd. | |
dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
dc.language.iso | NL | |
dc.subject | Een kwalitatief onderzoek naar het fenomeen van Artificial Intelligence (AI) in bij de radio- en pathologie. Het kwalitatief onderzoek is een thematische analyse gericht op de ontwikkeling van AI bij de radio- en pathologie, en wat voor metaforen en assumpties radio- en pathologen hebben over AI. | |
dc.title | “We treat patients, not pictures” : thematische analyse van de ontwikkeling van Artificial Intelligence (AI) in de radio- en pathologie. | |
dc.type.content | Master Thesis | |
dc.rights.accessrights | Open Access | |
dc.subject.keywords | Artificial Intelligence; radiologie; pathologie; thematische analyse; metaforen; assumpties | |
dc.subject.courseuu | Medical Humanities | |
dc.thesis.id | 18786 | |