On Automatic Summarization of Dutch Legal Cases
dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
dc.contributor.advisor | Schraagen, Marijn | |
dc.contributor.author | Prijs, Daniël | |
dc.date.accessioned | 2022-07-21T00:00:56Z | |
dc.date.available | 2022-07-21T00:00:56Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/41816 | |
dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
dc.language.iso | EN | |
dc.subject | Een studie over de haalbaarheid van het automatisch genereren van samenvattingen voor juridische documenten. Tijdens de studie wordt geëxperimenteerd met een sequence-to-sequence model dat gebruikt maakt van een BART autoencoder. | |
dc.title | On Automatic Summarization of Dutch Legal Cases | |
dc.type.content | Master Thesis | |
dc.rights.accessrights | Open Access | |
dc.subject.keywords | Automatic summarization; legal documents; BART; document clustering | |
dc.subject.courseuu | Business Informatics | |
dc.thesis.id | 6064 |