AUTOMATISCHE SPRAAKHERKENNING VOOR INFANT DIRECTED SPEECH

dc.rights.license	CC-BY-NC-ND
dc.contributor.advisor	Adriaans, F.
dc.contributor.author	Vermeulen, J.
dc.date.accessioned	2021-08-09T18:00:25Z
dc.date.available	2021-08-09T18:00:25Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/40676
dc.description.abstract	In dit onderzoek worden drie benaderingen onderzocht om een aanbeveling te doen voor een methode om een automatische spraakherkenning (automatic speech recognition, ASR) voor de manier van praten tegen kinderen. De eerste benadering kijkt naar hoe eerdere ASR gemaakt zijn voor nieuwe talen. Als tweede wordt er gekeken naar hoe er ASR is gemaakt voor dialecten en als derde wordt er gekeken naar de zeroresource methode. De aanbeveling is om twee benaderingen te combineren en met behulp van Kaldi (Povey et al., 2011), SpecAugment (Park et al., 2019) en Sequitur (Bisani & Ney, 2008) een ASR te maken met MFCC (Zheng et al., 2001). Verder moeten alle data die er zijn, worden gebruikt, aangevuld met grafeem naar foneem regels en een lexicon met uitzonderingen.
dc.description.sponsorship	Utrecht University
dc.format.extent	388298
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	nl
dc.title	AUTOMATISCHE SPRAAKHERKENNING VOOR INFANT DIRECTED SPEECH
dc.type.content	Bachelor Thesis
dc.rights.accessrights	Open Access
dc.subject.keywords	Automatische spraakherkenning, babypraat, infant directed speech, Kaldi, SpecAugment, Sequitur
dc.subject.courseuu	Kunstmatige Intelligentie