dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
dc.contributor.advisor | Bloothooft, G. | |
dc.contributor.author | Lam, D.H.W. | |
dc.date.accessioned | 2018-06-06T17:01:01Z | |
dc.date.available | 2018-06-06T17:01:01Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/29117 | |
dc.description.abstract | In deze scriptie wordt een onderzoek besproken, dat uitgevoerd is naar de gemiddelde beoordeling
van Nederlandse spraaksynthese van Text-To-Speech systemen. Dit onderzoek is uitgevoerd, omdat er geen duidelijk beeld was van de beoordeling van Nederlandstalige Text-To-Speech-systemen door eindgebruikers.
Er zijn 8 systemen van o.a. de bedrijven Nuance, Fluency, Ivona, Acapela, Readspeaker en ResponsiveVoice onderzocht.
De resultaten zijn door middel van een Mean Opinion Score test in een vorm van een enquête afgenomen,
ingevuld door studenten uit het hoger onderwijs, verdeeld over twee groepen.
Uit de resultaten is gebleken dat de kwaliteit van Nederlandse spraaksynthese als
geheel nog niet wordt beoordeeld op het niveau van menselijke spraak, maar dat er wel
verschillen bestaan tussen verschillende Text-To-Speech systemen. | |
dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
dc.format.extent | 2067320 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | nl | |
dc.title | Kwaliteit van Nederlandse spraaksynthese | |
dc.type.content | Bachelor Thesis | |
dc.rights.accessrights | Open Access | |
dc.subject.keywords | TTS, Text-To-Speech, kwaliteit, kunstmatige spraak, Nederlandse spraaksynthese | |
dc.subject.courseuu | Kunstmatige Intelligentie | |