Show simple item record

dc.rights.licenseCC-BY-NC-ND
dc.contributor.advisorBloothooft, G.
dc.contributor.authorLam, D.H.W.
dc.date.accessioned2018-06-06T17:01:01Z
dc.date.available2018-06-06T17:01:01Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/29117
dc.description.abstractIn deze scriptie wordt een onderzoek besproken, dat uitgevoerd is naar de gemiddelde beoordeling van Nederlandse spraaksynthese van Text-To-Speech systemen. Dit onderzoek is uitgevoerd, omdat er geen duidelijk beeld was van de beoordeling van Nederlandstalige Text-To-Speech-systemen door eindgebruikers. Er zijn 8 systemen van o.a. de bedrijven Nuance, Fluency, Ivona, Acapela, Readspeaker en ResponsiveVoice onderzocht. De resultaten zijn door middel van een Mean Opinion Score test in een vorm van een enquête afgenomen, ingevuld door studenten uit het hoger onderwijs, verdeeld over twee groepen. Uit de resultaten is gebleken dat de kwaliteit van Nederlandse spraaksynthese als geheel nog niet wordt beoordeeld op het niveau van menselijke spraak, maar dat er wel verschillen bestaan tussen verschillende Text-To-Speech systemen.
dc.description.sponsorshipUtrecht University
dc.format.extent2067320
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isonl
dc.titleKwaliteit van Nederlandse spraaksynthese
dc.type.contentBachelor Thesis
dc.rights.accessrightsOpen Access
dc.subject.keywordsTTS, Text-To-Speech, kwaliteit, kunstmatige spraak, Nederlandse spraaksynthese
dc.subject.courseuuKunstmatige Intelligentie


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record