| dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
| dc.contributor.advisor | Bisseling, R.H. | |
| dc.contributor.author | Lugt, B.J. van der | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-23T17:01:47Z | |
| dc.date.available | 2017-08-23T17:01:47Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/26990 | |
| dc.description.abstract | In deze scriptie wordt onderzoek gedaan naar een implementatie van een Neuraal Netwerk waarin geprofi?teerd kan worden van ijlheid in de vectoren en
matrices van het netwerk. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van het softwareproject GraphBLAS dat gericht is op de standaardisatie van graafalgoritmen. Met deze implementatie is tijdswinst te behalen en kan onderzoek gedaan worden naar het verlies van nauwkeurigheid. | |
| dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
| dc.format.extent | 336290 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | nl | |
| dc.title | Reductie van Neurale Netwerken met GraphBLAS | |
| dc.type.content | Bachelor Thesis | |
| dc.rights.accessrights | Open Access | |
| dc.subject.keywords | Neuraal Netwerk, GraphBLAS, ijlheid, semiring | |
| dc.subject.courseuu | Wiskunde & Toepassingen | |
