| dc.description.abstract | Abstract
Background. With the ageing of the population, the number of informal caregivers of community-dwelling frail older persons will grow. Informal caregiving is associated with adverse outcomes, such as financial burden, depression and even mortality. It is desirable to identify informal caregivers at risk for caregiver burden and provide preventive care. A model to predict caregiver burden was developed, however validation was needed.
Aim. The aim is to internal and external validate the previously developed model for caregiver burden in informal caregivers of community-dwelling frail older persons and to develop a tool for healthcare professionals.
Method. Secondary data-analyses of the U-PROFIT (internal validation dataset) and TOPICS-MDS (external validation dataset) were used. The original caregiver burden model was adjusted using backwards multivariate logistic regression. The calibration and discrimination were assessed using the Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test and the Area under the Receiver Operating Curve (AUC). The predictive accuracy was calculated for the developed scorecard.
Results. The validation of the original model resulted in a adjusted model with four significant predictors; relational problems, mental health problems, problems of combining care tasks with daily activities and functional limitations of the care receiver. The model showed an AUC of 0.81 (95%CI, 0.75-0.87) at the internal validation and an AUC of 0.73 (95%CI, 0.70-0.77) at the external validation. The developed scorecard with three predictors performed best at a cut-off value of ≥16.
Conclusion. The original caregiver burden model was adjusted into a final model. The final model performed excellent at the internal validation and acceptable at the external validation.
Recommendations. Further research to the feasibility and performance of the scorecard in practice is recommended.
Samenvatting
Achtergrond. Door het vergrijzen van de populatie zal het aantal mantelzorgers van thuiswonende kwetsbare ouderen toenemen. Mantelzorgoverbelasting wordt geassocieerd met nadelige gevolgen, zoals financiële lasten, depressie en zelfs mortaliteit. Het is wenselijk om mantelzorgers met een hoog risico op mantelzorgoverbelasting te identificeren zodat preventieve interventies kunnen worden ingezet. Een prognostisch model voor mantelzorgoverbelasting is al ontwikkeld, echter is de validiteit van het model nog niet geëvalueerd.
Doel. Het doel is het intern en extern valideren van het eerder ontwikkelde model voor het voorspellen van mantelzorgoverbelasting bij mantelzorgers van thuiswonende kwetsbare ouderen en het ontwikkelen van een instrument voor zorgverleners.
Methode. Voor deze studie werden secundaire data-analyses van de U-PROFIT (interne validatie dataset) en TOPICS-MDS (externe validatie dataset) gebruikt. Het originele model werd aangepast met behulp van backwards multivariate logistische regressie. De kalibratie en discriminatie werden bepaald met behulp van de Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test en de Area under the Receiver Operating Curve (AUC). De predictieve waarden van de scorekaart werden bepaald.
Resultaten. De validatie van het originele model, resulteerde in een aangepast model met vier significante predictoren: relationele problemen, psychische problemen, problemen met het combineren van de zorgtaken en de dagelijkse activiteiten, en functionele beperkingen van de oudere. Bij de interne validatie was de AUC 0.81 (95%CI, 0.75-0.87), bij de externe validatie was de AUC 0.73 (95%CI, 0.70-0.77). De ontwikkelde scorekaart met drie predictoren presteerde optimaal bij een afkapwaarde van ≥16 punten.
Conclusie. Het originele model werd aangepast en resulteerde in een model dat excellent presteerde bij de interne validatie en acceptabel bij externe validatie.
Aanbevelingen. Vervolgonderzoek naar de toepasbaarheid van de scorekaart in de praktijk wordt aanbevolen voordat het geïmplementeerd wordt.
Trefwoorden. Mantelzorgers, mantelzorgoverbelasting, validatie, predictiemodel, thuiswonende kwetsbare ouderen. | |
