Big Data & Beleid: Een onderzoek naar de effecten van Big Data op de beleidsvorming op lokaal niveau
| dc.rights.license | CC-BY-NC-ND | |
| dc.contributor.advisor | Steenman, S.C. | |
| dc.contributor.advisor | Meijer, A.J. | |
| dc.contributor.author | Daalhuijsen, T. | |
| dc.date.accessioned | 2015-01-19T18:01:21Z | |
| dc.date.available | 2015-01-19T18:01:21Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | https://studenttheses.uu.nl/handle/20.500.12932/19266 | |
| dc.description.abstract | Big Data zijn een redelijk recente vorm van datacollectie en –analyse, waarbij de data op drie manieren ‘big’ zijn: de databestanden zijn zeer groot, er is een grote variëteit aan databestanden en de data worden zeer snel gecollecteerd en geanalyseerd. Daarmee leiden Big Data tot meer en recentere kennis over het beleidsprobleem, waardoor overheden middels het beleid beter in staat zijn de gewenste effecten te bewerkstelligen. In deze masterscriptie wordt geanalyseerd wat voor effect dit heeft op de beleidsvorming op lokaal niveau. Hiervoor zijn een tweetal casus onderzocht: Sensor City in de gemeente Assen en het veiligheidsbeleid van de gemeente Tilburg. | |
| dc.description.sponsorship | Utrecht University | |
| dc.format.extent | 1379452 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | nl | |
| dc.title | Big Data & Beleid: Een onderzoek naar de effecten van Big Data op de beleidsvorming op lokaal niveau | |
| dc.type.content | Master Thesis | |
| dc.rights.accessrights | Open Access | |
| dc.subject.keywords | Big Data, beleid, beleidsvorming, Assen, Tilburg, data, data-analyse, data-collectie, policy swamp, beleidsmoeras, rationaliteit, macht, openbaar bestuur, politiek, sociotechnologie, sociotechnologische praktijk | |
| dc.subject.courseuu | Bestuur en beleid |