Big data: nieuwe bagage voor in de medische koffer?

Abstract

De afgelopen jaren is big data steeds meer in opkomst. Op basis van grote sets van data worden er voorspellingen gedaan die bedrijfsprocessen en resultaten trachten te optimaliseren. Ook in de ziekenhuiszorg wordt de afgelopen jaren geëxperimenteerd met het analyseren van grote datasets van patiënten, waarmee ontwikkelingen in ziektebeelden voorspeld kunnen worden. Big data roept echter een hoop vragen op, omdat in dergelijke voorspellingen veel uitdagingen besloten liggen. Dit onderzoek richt zich daarom op het vertrouwen van medisch specialisten in big data, en laat zien dat de omwenteling naar big data-gedreven zorg nog niet zo dichtbij is als vaak wordt gesuggereerd. Een tweetal barrières verhinderen namelijk het vertrouwen in big data: specialisten kúnnen vanwege de technologisch zwakke condities van big data niet volledig vertrouwen op big data en vinden het daarnaast vanwege hun autonomie complex om hun handelingen een andere invulling te geven. De aanwezigheid van datawetenschappers in dit geheel vormt daarbij onbewust een systeem van checks and balances. Medisch specialisten en datawetenschappers hebben aparte kennis en verantwoordelijkheden, maar zijn voor het succes van de innovatie onlosmakelijk met elkaar verbonden; dit zorgt ervoor dat de professie van medisch specialisten aan verandering onderhevig is. Medisch specialisten zijn enerzijds poortwachters van kwaliteit en daarmee (terecht) kritisch op data analytics, maar zijn anderzijds niet (meer) de enige met de sleutel tot innovatie en bevordering van zorg.